김야키

2.2 기본적인 확률 및 통계 이론 2.2.4 기대치, n차 모멘트, n차 중심 모멘트 및 분산 랜덤 변수의 기대치(Expected value) 변수의 평균 또는 중심 값 기대치는 그 변수의 분포를 요약하는 값 확률변수 X가 주어지고, pmf p(x)가 주어졌을 때의 기대값: $$ E[X] = \sum_i{x_if_X(x_i)} $$ 참고)산술 평균: 모든 값이 동일하게 나온다는 가정을 가진 평균, 특별한 기대 값 특히, 가중치를 의미하는 확률 fX(xi)가 모두 같을 필요가 없다. 하지만 확률 fX(xi)가 모두 같은 경우를 산술 평균이라 한다. 기대값 E[X]란 가중 평균을 의미 예) 1 게임을 할 때 승리할 확률이 0.99, 승리시 $100을 받는다. 해당 상황에서의 확률변수 X는 이 게임으로부터 ..

2.1 개요 무선 및 이동 통신망의 성능에 영향을 주는 요인들 Cell 내에서 MS(Mobile Station)의 밀도가 얼마인지 MS의 이동 속도와 방향은 어떠한지 호는 얼마나 자주 발생하는지 얼마나 많은 MS가 호를 발생 시키는지 통화 시간은 얼마인지 BS(Base Station) 또는 다른 MS들 대비 MS들의 상대적인 위치는 어떻게 되는지 호(Cell) 내에서의 트래픽 종류(실시간 또는 비실시간)는 어떠한지 인접 Cell에서의 트래픽은 어떠한지 등 2.2 기본적인 확률 및 통계 이론 2.2.1 랜덤 변수 랜덤 변수(Random Variable) (= 확률 변수) 표본 공간(Sample Space)에 있는 원소들이 실수(Real Number)로 대응 시키는 함수 확률 함수(Probability Fu..